新型放射性示蹤劑的研發

正電子掃描（PET）技術在癌症診斷中的核心優勢之一，是其能夠通過放射性示踪劑（Tracer）標記特定代謝過程，從而提供分子層面的影像資訊。近年來，隨著生物醫學研究的深入，針對不同癌症類型的新型示踪劑研發成為熱點。例如，針對前列腺癌的PSMA（前列腺特異性膜抗原）示踪劑，已在香港多家醫院投入臨床使用，其靈敏度高達90%以上，遠超傳統影像學檢查。

此外，科研團隊正在開發針對肺癌、乳腺癌等常見癌症的特異性示踪劑。以肺癌為例，一種名為FAPI（成纖維細胞激活蛋白抑制劑）的示踪劑，能夠更精準地識別腫瘤微環境中的異常變化，從而提高早期診斷率。根據香港中文大學2023年的研究數據，這類新型示踪劑可將診斷準確性提升15%-20%，尤其對微小病灶（直徑<5mm）的檢測效果顯著。

技術突破與挑戰

• 靶向性提升：通過抗體或小分子標記，示踪劑可更精確結合癌細胞表面標誌物。
• 半衰期優化：如鎵-68（半衰期68分鐘）的應用，減少患者輻射暴露。
• 成本問題：新型示踪劑生產需高純度同位素，目前香港單次檢查費用約2-3萬港元，普及仍需時間。

PET-MRI的應用

PET與MRI的融合技術（PET-MRI）被視為癌症影像學的「黃金標準」。傳統PET-CT雖能提供代謝資訊，但軟組織對比度不足；MRI則擅長解剖結構成像，卻缺乏功能數據。香港瑪麗醫院於2021年引進全港首台3T PET-MRI設備，臨床數據顯示，在神經內分泌腫瘤診斷中，其綜合準確率達95%，較單一設備提高30%。

技術協同優勢

尤其對兒童癌症患者，PET-MRI可避免CT的電離輻射，香港兒童醫院已將其列為淋巴瘤分期的一線檢查方案。

人工智慧（AI）在PET掃描中的應用

AI技術正重塑正電子掃描的診斷流程。香港科技大學團隊開發的DeepPET系統，能自動識別影像中微小病灶，並區分良性與惡性病變。2022年臨床試驗顯示，AI輔助診斷可將閱片時間從40分鐘縮短至8分鐘，且假陰性率降低至3%以下。

更前沿的應用是預後預測模型。通過分析數千例肺癌患者的PET影像數據，AI可生成個體化生存率曲線，協助醫生制定治療策略。例如，香港威爾斯親王醫院的模型能預測免疫治療響應率，準確度達82%。

AI落地挑戰

• 需本地化訓練數據以適應亞洲人群特徵
• 醫療法規對AI診斷的認證標準尚待完善

分子影像技術的發展

正電子掃描的進階方向是分子影像，即實時可視化癌細胞內的生物學過程。例如，香港大學研發的缺氧示踪劑（18F-FMISO），能標記腫瘤內缺氧區域，這類區域通常對放療抗性較強。臨床數據表明，結合此技術調整放療劑量，可將局部控制率提高25%。

另一突破是免疫PET，通過標記PD-1等免疫檢查點，直觀顯示腫瘤微環境狀態。這對免疫治療患者篩選至關重要，香港綜合腫瘤中心已將此技術納入黑色素瘤的常規檢測。

PET掃描的普及與應用

儘管技術先進，PET檢查在香港的滲透率僅為每百萬人8.7台掃描儀（日本為25.3台）。為改善可及性，香港政府於2023年啟動「癌症診斷資助計劃」，補貼低收入患者50%檢查費用。同時，便攜式PET設備的研發（如美國FDA已批准的Neuropharm系統）有望將檢查成本降低40%。

長期追蹤數據顯示，普及PET檢查可使晚期癌症確診比例從34%降至21%，五年生存率提升12%。這對香港每年新增的3.5萬癌症病例具有重大意義。

在乳腺癌診斷方面，除了PET掃描，乳房水囊抽針也是一種重要的檢查手段，能夠幫助醫生更準確地判斷腫瘤性質。

對於需要進一步檢查的患者，可以通過醫管局轉介電腦掃描來獲得更詳細的診斷信息，這將有助於制定更精準的治療方案。